个人简介
王倩,澳门科技大学,创新工程学院博士,香港理工大学设计学院博士后。广东工业大学“青年百人”,艺术与设计学院数字媒体专业教师,主研深度学习,图像处理,人工智能绘画,创新设计。电气和电子工程师学会(IEEE)会员。
研究方向
深度学习,图像处理,人工智能绘画,创新设计
教育经历:
(1) 2019-09 至 2022-10, 澳门科技大学, 计算机技术及其应用, 博士
(2) 2013-09 至 2016-06, 浙江工业大学, 教育技术学, 硕士
(3) 2008-09 至 2012-06, 长江大学, 电子信息工程, 学士
工作经历:
(1) 2023-07 至 今,广东工业大学,艺术与设计学院,讲师
(2) 2022-10 至 2023-06, 香港理工大学,设计学院,博士后
(3) 2022-04 至 2022-06, 香港理工大学,计算学院,助理研究员
部分科研项目 ACADEMIC PROJECTS
1. 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62361029, 面向血管介入手术机器人的目标分割关键技术研究, 2024-01-01 至 2027-12-31, 32万元, 在研, 参与
期刊论文:
[1] Qian Wang, Cai Guo, Hong-Ning Dai, and Ping Li,“Stroke-GAN Painter: Learning to Paint Artworks Using Stroke-Style Generative Adversarial Networks”, in Computational Visual Media, 9, 787–806 (2023). https://doi.org/10.1007/s41095-022-0287-3. (SCI, JCR Q1, IF = 6.9)
[2] Qian Wang, Cai Guo, Hong-Ning Dai, Min Xia, “Variant-Depth Neural Networks for Deblurring Traffic Images in Intelligent Transportation Systems”, in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 6, pp. 5792-5802, June 2023, doi: 10.1109/TITS.2023.3255839. (SCI, JCR Q1, IF = 9.551)
[3] Cai Guo, Qian Wang, Hong-Ning Dai, Ping Li,“LNNet: Lightweight Nested Network for Motion Deblurring”, Journal of Systems Architecture, 21, May, 2022. (SCI, JCR Q2, IF = 5.836)
[4] Cai Guo, Qian Wang, Hong-Ning Dai, Ping Li, “Multi-Stage Feature-Fusion Dense Network for Motion Deblurring”, in Journal of Visual Communication and Image Representation, 3, December, 2022. (SCI, JCR Q3, IF = 2.887)
[5] Cai Guo, Qian Wang, Hong-Ning Dai, Ping Li, “VDN: Variant-Depth Network for Efficient Motion Deblurring via Scale Invariance”, in Computer Animation and Virtual worlds, 31, May, 2022. (SCI, JCR Q4, IF = 1.1)
[6] 王倩, 基于混合学习的螺旋式九宫格模式研究 [J]. 现代教育技术, 2016, 26(9):46-52. (CSSCI)
会议论文:
[1] Qian Wang, Cai Guo, Hong-Ning Dai, Ping Li, “Self-stylized neural painter”, ACM SIGGRAPH Conference, Tokyo Japan 14 - 17 December, 2021. (CCF A)
[2] Qian Wang, Hang Shao, Dengming Gao, Jiayan Zhang, Bin Yao, Chao Geng, “Applying the mode of Spiral Sudoku Blended Learning in College English Teaching”, International Symposium on Educational Technology, Wuhan, China on 27 - 29 July, 2015.
[3] 王倩, 教育信息化环境下基于翻转课堂的中职教育课改研究 [J]. 计算机与教育: 实践, 创新, 未来——全国计算机辅助教育学会第十六届学术年会论文集,中国,杭州,2014.
发明专利:
[1]王倩,一种人工智能绘画方法、装置及计算机存储介质:CN202210235023.5[P]. 2022-04-12
[2]王倩,刘敏,贺荣峰,一种深度图像中人体坐姿识别的方法、装置及存储介质:CN202210084883.3[P]. 2022-06-03