一、个人简介 BRIEF BIOGRAPHY
王倩，研究生导师，澳门科技大学计算机博士，香港理工大学设计学院博士后、计算学院研究助理。广东工业大学“青年百人”教师，现任该校艺术与设计学院讲师，主研计算机视觉、计算艺术、人机交互、生物信号AI艺术。电气和电子工程师学会（IEEE）会员，兼具学术研究、企业技术研发及一线教学经历，主持国家自然科学基金青年项目、校级科研启动项目，参与国家自然科学基金地区项目，拥有多项发明专利。
联系方式：
邮箱 wangqian@gdut.edu.cn
电话 15167111393
招生与招聘信息：招收AI算法、AI艺术方向研究生；长期招聘AI方向、计算机视觉、数学等领域科研助理。
二、研究方向 RESEARCH INTEREST
计算机视觉、计算艺术、人机交互、生物信号AI艺术
三、教育经历 EDUCATION
(1) 2019-09 至 2022-10, 澳门科技大学, 计算机技术及其应用, 博士
(2) 2013-09 至 2016-06, 浙江工业大学, 教育技术学, 硕士
(3) 2008-09 至 2012-06, 长江大学, 电子信息工程, 学士
四、主要工作经历WORK EXPERIENCE
(1) 2023.07 至 今, 广东工业大学, 艺术与设计学院, 讲师
(2) 2022.10 至 2023.06, 香港理工大学, 设计学院, 博士后（研究方向：AI绘画创意设计）
(3) 2022.04 至 2022.06, 香港理工大学, 计算学院, 研究助理（研究方向：AI绘画、拟人绘画过程）
五、主要科研项目 ACADEMIC PROJECTS
1. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62402122, LogicStrokePainter：基于扩散模型的AI逐笔绘画类人逻辑研究, 2025.01.01 至 2027.12.31, 30万元, 在研，主持
2. 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62361029, 面向血管介入手术机器人的目标分割关键技术研究, 2024.01.01 至 2027.12.31, 32万元, 在研, 参与
3. 广东工业大学, 青年百人科研启动项目, 220413915, 人工智能绘画与人类绘画逻辑研究, 2023.01 至 2028.12, 10万元, 在研, 主持
六、主要期刊论文JOURNAL
[1] Qian Wang, Liyan Wei, Maaike Kleinsmann, Yike Guo, Pan Wang, MindCanvas: A Human-Centric Approach to AI-Driven Artistic Creation Through Brain Signals, The Visual Computer, 2025.(SCI, Q3, IF=2)
[2] Qian Wang, Hong-Ning Dai, Jinghua Yang, Cai Guo, Peter Childs, Maaike Kleinsmann, Yike Guo, Pan Wang, “Learning-based Artificial Intelligence Artwork: Methodology Taxonomy and Quality Evaluation”, ACM Computing Surveys, 2024, 57(3): 1-37 (SCI Q1，IF=23.8, 计算机科学理论与方法领域排名1/143).
[3] Qian Wang, Cai Guo, Hong-Ning Dai, and Ping Li,“Stroke-GAN Painter: Learning to Paint Artworks Using Stroke-Style Generative Adversarial Networks”, in Computational Visual Media, 9:787-806 (2023) (SCI, JCR Q1, IF=17.3).
[4] Qian Wang, Cai Guo, Hong-Ning Dai, Min Xia, “Variant-Depth Neural Networks for Deblurring Traffic Images in Intelligent Transportation Systems”, in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 24, no. 6, pp. 5792-5802, June 2023 (SCI, Q1, IF=9.551).
[5] Cai Guo, Qian Wang, Hong-Ning Dai, Ping Li,“LNNet: Lightweight Nested Network for Motion Deblurring”, Journal of Systems Architecture, 129:1-10, May 2022 (SCI, Q2, IF=5.836).
[6] Cai Guo, Qian Wang, Hong-Ning Dai, Ping Li, “Multi-Stage Feature-Fusion Dense Network for Motion Deblurring”, in Journal of Visual Communication and Image Representation, December 2022 (SCI, Q3, IF=2.887).
[7] Cai Guo, Qian Wang, Hong-Ning Dai, Ping Li, “VDN: Variant-Depth Network for Efficient Motion Deblurring via Scale Invariance”, in Computer Animation and Virtual Worlds, 31, May 2022 (SCI, JCR Q4, IF=1.1).
[8] 王倩, 基于混合学习的螺旋式九宫格模式研究 [J]. 现代教育技术 , 2016, 26(9):46-52 (CSSCI).
[9] 王倩, 教育信息化环境下基于翻转课堂的中职教育课改研究 [J]. 计算机与教育: 实践, 创新, 未来——全国计算机辅助教育学会第十六届学术年会论文集 , 中国杭州, 2014.
七、会议论文 CONFERENCE
[1] Qian Wang, Cai Guo, Hong-Ning Dai, Ping Li, “Self-stylized neural painter”, ACM SIGGRAPH Conference (CCF A类会议), Tokyo Japan, 14-17 December 2021.
[2] Qian Wang, Hang Shao, Dengming Gao, Jiayan Zhang, Bin Yao, Chao Geng, “Applying the mode of Spiral Sudoku Blended Learning in College English Teaching”, International Symposium on Educational Technology (EI收录), Wuhan China, 27-29 July 2015（作全英文论文汇报）.
[3] 王倩, 教育信息化环境下基于翻转课堂的中职教育课改研究 [C]. 全国计算机辅助教育学会第十六届学术年会论文集, 中国杭州, 2014（作论文汇报）.
八、发明专利 PATENT
[1] 王倩，一种人工智能绘画方法、装置及计算机存储介质：CN202210235023.5[P]. 2022-04-12
[2] 王倩，刘敏，贺荣峰，一种深度图像中人体坐姿识别的方法、装置及存储介质：CN202210084883.3[P]. 2022-06-03
